^_^ 先日、アジアでクールジャパンのイベントが開催されているが閑古鳥が鳴いていると言うニュースを見た。先代から受け継いだ文化財をないがしろにして観光立国もクールジャパンもあるものかというのが感想。日本が右傾化していると言うが右傾化している割には伝統文化を守ろうと言う機運が高まるないのはなぜだろう。ののしり合うだけが愛国心の表現方法ではないと思うのだが。

news.yahoo.co.jp

93点

2時間

2018-06-14

名言集

原因は人ではなく仕組みのせい(トヨタグループ)

1oku-boobs.hateblo.jp

2018-06-14

本を読んで見つけた用語

No Free Lunch

どんな問題、どんなデータに対しても最高の精度を出せる万能なアルゴリズムが存在しないという定理。

『ディープラーニング (やさしく知りたい先端科学シリーズ2)』より

1oku-boobs.hateblo.jp

【ア行】

【カ行】

カイゼン
「見える化」「ムダ取り」「標準作業」など「より良くするために行く風して効率アップにつなげる」行為を表した言葉。

『トヨタ式おうち片づけ -5つの「しくみ」でみるみる片づく! -』より

1oku-boobs.hateblo.jp

なぜなぜ分析

問題点に対し、それが「なぜ起こったか」を繰り返すことで理由を深掘りし、真の原因を突き止める手法。

『トヨタ式おうち片づけ -5つの「しくみ」でみるみる片づく! -』より

1oku-boobs.hateblo.jp

ローリングストック
古いものから使い、新品を補充していくストック法。食品などでよく使われる。

『トヨタ式おうち片づけ -5つの「しくみ」でみるみる片づく! -より』

1oku-boobs.hateblo.jp

【サ行】

【タ行】

【ナ行】

【ハ行】

ファーストユーザー問題

バグのないソフトウェアは存在しないため、ファーストユーザーになると、長期間でデバッグに付き合わされる。

『ディープラーニング (やさしく知りたい先端科学シリーズ2)』より

1oku-boobs.hateblo.jp

2018-06-13

『トヨタ式おうち片づけ -5つの「しくみ」でみるみる片づく! -』書評・目次・感想・評価

書評90点以下ミニマリズム仕事術・整理法 ■著者香村薫

トヨタ式おうち片づけ -5つの「しくみ」でみるみる片づく! -

posted with ヨメレバ

香村薫実務教育出版 2017-03-03

86点

2時間半

【ピックアップ名言】

原因は人ではなく仕組みのせい(トヨタグループ)

　まず罪を憎んで人を憎まずみたいなカッコよさがある。

　そして問題が起きた時、個人に押し付ければ、すっきりはするかもしれないが、それによって組織や仕組みの問題をうやむやにできるのでそれを戒める意味もあるのだろう。

　お金を扱う場所で横領が起きるのは人の資質よりも横領ができてしまう仕組みに問題があるわけだし、自動車の排ガス偽装問題なども、仕組みに問題があると思われる。各国各社の排ガス担当に、たまたま各社の悪人が配置された結果ではないだろうから。

　日本の製造業で偽装が発覚しているのも仕組みが疲弊している証拠なのだろう。

　日本の報道も個人の責任追及だけでなく、組織がどのような改善を行ったかを追跡すべきではないだろうか？

　この本でもその精神は貫かれており、片付けられないのはあなたが悪いのではなく、仕組みが悪いのだと、仕組みを変えれば片づけられるとおっしゃっている。

　さらに一畳分の荷物には家賃換算で一か月3000円、年間36000円とか言って理系とトヨタ系列が協力して説得してくる良著です。

【香村薫さんの気になる著書】

トヨタ式超ラク家事 -5つの「S」でスイスイはかどる!

作者: 香村薫,小谷俊介,河原未奈
出版社/メーカー: 実務教育出版
発売日: 2018/03/01
メディア: 単行本
この商品を含むブログを見る

トヨタ式家事シェア

作者: 香村薫
出版社/メーカー: 主婦の友社
発売日: 2018/06/29
メディア: 単行本（ソフトカバー）
この商品を含むブログを見る

【『トヨタ式おうち片づけ -5つの「しくみ」でみるみる片づく! -』目次と読書メモ】

1、やり過ぎミニマリスト夫婦がトヨタ式に目覚めるまで

ものを増やさない工夫

食器は家族で共通のものを使う。
パジャマは持たない。

著者夫婦は効率化とミニマリズムで生活していたが、生活に潤いがなく、マッサージとギャンブルにはまる生活。ものを捨てすぎると不幸になると知った。

・苦労して生み出した時間で、本当は何をしたいのか?

^_^ これってあるよね。苦労して作った時間、苦労して稼いだお金。それで実際何がしたいのかわからない。それが1番不幸なんじゃないかな。

2.「なぜなぜ分析」でモノに対する自分の価値観を知る

片付けは「ものを捨てる」から始めてはいけない、最初にやる事は「自分のものに対する価値観を知ること」

■ワード
「なぜなぜ分析」

問題点に対し、それが「なぜ起こったか」を繰り返すことで理由を深掘りし、真の原因を突き止める手法。ページ53

□名言
原因は人ではなく仕組みのせい(トヨタグループ)

3.「見える化」でモノのほどよい量を決める

「1つ買ったら1つ捨てる」ではなく「1つ捨ててから1つ買う」

「買い物好き」は暮らしを変えたい願望の表れ

今週着る服だけをハンガーにかける。

^_^ これは良いやり方かもしれない。特に働きに行く人には。

畳1畳分は日本の平均家賃で月々3,000円、畳1畳分の荷物を保存しておくのに年間36,000円払っています。その荷物にその価値はありますか?

4.「ムダとり」でモノを減らしスペースを広げる

ページ152 絵本は表紙で季節感を出すことができるため、クリスマスの時期が近づくと、図書館でクリスマス関連の大きめの絵本を、内容よりも表紙のイラスト重視で借りてきます。

^_^ まぁなんと合理的。夏には海の写真集、冬には雪や雨の写真集、ひな祭りには雛人形の写真集を借りてきたらなんもいらないね。

飾れるもので捨てるかどうか迷ったら実際に飾ってみて判断する。飾ってみて気に入ったらそのまま飾り続けて、あまりピンとこなかったら処分しましょう。

5.「5S」で家事を徹底的に時短する。

トヨタ式(5S)

整理
整頓
清掃
清潔
しつけ

■ワード
ローリングストック
古いものから使い、新品を補充していくストック法。食品などでよく使われる。

6.「カイゼン」でリバウンドゼロをキープする。

■ワード
カイゼン
「見える化」「ムダ取り」「標準作業」など「より良くするために行く風して効率アップにつなげる」行為を表した言葉。ページ210

ライン工程を飛行機のコックピット関するカイゼン

本当に大切なのは、日々カイゼンを考える体質になることだ

スーツケースを本棚に。

^_^うちも借りてきた本はスーツケースにいれるか？

86点

2時間半

なかなか合理的で面白かったが、来客時の紙皿などちょっとおかしいだろという部分もありました。

2018-06-12

『データでいのちを描く―テレビディレクターが自分でAIをつくったわけ』書評・目次・感想・評価

■著者阿部博史科学読み物データ分析 AI(人口知能) ビッグデータ

データでいのちを描く―テレビディレクターが自分でAIをつくったわけ

posted with ヨメレバ

阿部博史 NHK出版 2018-03-24

89点

2時間半

[読みやすさ 9/10] AIやビッグデータについて触れた本ではあるが読みやすい。
[何度も読む 7/10] 何度も読むタイプの本ではない。
[読後感 8/10] AIやビックデータを使って新しいことが始まるわくわく感はある。
[学び 8/10] 専門的ではないがわかりやすくAIやビックデータの活用事例を学べる。
[斬新さ 9/10] AI専門家ではなくジャーナリストとしてAIを人々に伝えようとしている。

【Q1】どんな人にオススメ？

人口知能やビッグデータについて知りたいけれど、専門書や難しい本は読みたくないと思っているあなた。ふわっと人工知能、ビッグデータについて学べる本です。この本を読んでからNHK アーカイブなどでディレクターの著者が制作に携わった番組をみれば一段と良くわかるかもしれない。

www.nhk.or.jp

www.huffingtonpost.jp

www.nhk.or.jp

【Q2】この本の弱みは？

　残念ながら「わかりやすく多くの人に」を重視して書かれた本なので、人工知能・ビッグデータに関する深い知識を学ぶことはできない。それでも入門の入門や、ふわっと理解するのには役に立つ。

【Q3】この本の強みは？

　なんといってもわかりやすいということ。NHKのディレクターの書いた本なので、実際の番組もアーカイブ(受信料払ってるのに有料だけどな(怒))から観られる。ビックデータや人工知能の現代における利用の一例としてとても興味深い一冊。

【『データでいのちを描く―テレビディレクターが自分でAIをつくったわけ』目次と読書メモ】

著者は震災を契機にビッグデータの利用について考え始める。

第1章:ビッグデータが誰も見たことのない景色を描いた

震災ビッグデータの解析により、津波で流された場所には、地震発生時より、津波を受けた時間の方が人が多かった場所があった。地震後、家族や家財を心配して沿岸の家に戻った人がたくさんいたのだ。

^_^ これは衝撃だ。津波を知っていたらたくさんの人が助かったという証拠なのだから。

ページ042 ビッグデータは料理すれば価値が増すのです。みるべき視点から、多くの人の気づきを得られる形になるように再構成して、そこから何かしらの提案を導き出したときに、初めて「データを活用した」と言えるのではないでしょうか？

^_^ データを使って人の行動に影響を与えて初めて意味があるということか。

データを見る目は全体を俯瞰する「鳥の目」、細かくデータを切り分ける「虫の目」、データの流れを見る「魚の目」がある。

■ワード

「情報ミルフィーユ」情報をレイヤーのように重ねていき、そのレイヤーを外したり、重ねたりして、情報を見つけ出す。

　情報の全量を収集し、全量を公開する。

　その上で切り口を独自の視点で見せる。

　それによって恣意的にデータを加工している疑惑から逃れることができる。

　さらに全量データを見た他者から、新たな知見が生み出される可能性もある。

　データだけでは袋小路にはまり込む可能性が高い。

　震災のデータも、実際に現地に行った体験がデータ解析の役に立った。

　今や、プログラミングやデータ解析はジャーナリズムにも必須のスキルになってきている。

第2章:データが誘う、桁違いの世界

　109万回のナースコールを解析したところ、1番多い方は80代の男性が寂しくて押したものが一番多かった。ビッグデータの活用で病院の効率化がはかれる。

^_^ お爺ちゃんというものはさみしがり屋なんだなぁ。

　飲酒運転のビッグデータからは飲酒運転の事故は1個目のカーブも曲がれずに事故を起こしていることがわかった。つまり、短い距離でも危険なのだ。

^_^ 逆に言えば一個の目のカーブさえ、、、いや、何でもありません。

　アンケートの手法として即時に自分の全体における位置がわかるゲーム性、入力にかかった時間、時間帯などもデータとして集めることができる。

^_^ アンケートもずいぶん変わってきてるんだなぁ。確かにリアルタイムに自分がどの位置にいるかわかると言うのはゲーム性があって人を集める力になるだろう。どんなアンケートがいいか考えてみるのも面白いかもしれない。

■ワード「ヒストリカル・ビックデータ」

歴史に関するビックデータ。例えば沖縄戦の戦没者データ、広島原爆の被害データなど。

　2013年の震災ビックデータの時に6カ月かかった作業が「沖縄戦全記録」では、わずか1日で完了した。技術の進歩と蓄積の力だ。

　著者は戦艦武蔵のデータ化を行うときに番組必要な部分だけをピックアップする事はしなかったデータを全量解析した。

　これは彼のポリシーによるもので、全てを解析することによって、切り捨てずにおいたデータから新しい知見が得られる可能性が大いにあるからだ。

　ランキングは2位以下に注目すると良い、震災時、2番目に売れていたものは贈答用のハムや高価な缶詰だったこれは保存がきき、今後も食べ物として食べられると言う判断だったのだろう。

　ふりかけ等もよく売れていた。

　情報も閾値を超えると一気に広まると言う性質がある。これをいじめ対策に使うと言う考え方もある。

^_^ 情報拡散をいじめ対策に使う方法とは例えば学級委員1人にいじめに対する監視を頼むより、閾値を超える人数、例えば生徒5人にいじめの対策を依頼するとクラス全体にいじめを認めない空気が広がると言う事かもしれない。これは良い方法かもしれない。

ページ114 ビックデータの解析には、統計学についての知識、プログラミングのスキル、分析のセンス、桁違いのデータに相対するときの視野の広さが必要です。

^_^ データサイエンティストというのもなかなか面白そうな職業だ。

第3章:社会を変えるためにAIをつくることにした

ページ127 「車の普及で馬車は減ったが、はるかに多くのタクシーやバスの運転手が必要となった。バスの自動運転が実現すれば、車中でバーテンダーがカクテルを作って振る舞うのではないか」

^_^ これは一理ある。カクテルをベンダーマシーンから提供する事はおそらく可能だが、バーテンダーが必要なくなるとは考えにくい。自動運転が普及すると、どんな新しいビジネスが出てくるか考えてみるのも面白いかもしれない。

AIに関する誤解1

Deepラーニングが最強である。

AIに関する誤解2

AIと呼ばれる単一テクノロジが存在する。

^_^ なるほど、deepラーニングも向き不向きもあると考えられるし、ちょっと勉強すればわかるがAIそのもののテクノロジは存在していないが、テレビからの情報だけを見ていると一般人がそんな誤解をしても仕方がないなと思える。

ページ142「過学習」という言葉があります。学習しすぎると、そのデータセットにしか対応できない、優秀だけれども不器用なAIになってしまうのです。

^_^ 知らなかった。そんな人間ぽいところもあるんだね。

第4章:伝えきって、いのちを守る

■名言

突き詰めれば、どんな仕事でもそれ自体が表現だと言っても過言では無い。阿部博史 NHKディレクター

■名言

簡単なことを面白く、面白いことを深く、深いことを10秒で、10秒一生の記憶に、一生の記憶を1億人に阿部博史 NHKディレクター(劇作家井上ひさしの言葉を改編)

■名言

むずかしいことをやさしく、やさしいことをふかく、ふかいことをおもしろく、おもしろいことをまじめに、まじめなことをゆかいに、ゆかいなことをいっそうゆかいに井上ひさし劇作家

ページ174 プレゼンのコツは、「説明しすぎないこと」

ページ176 もてなすと言う行為は、相手に気づかれないことが前提です。しかし、相手がもし気づいたら、その途端に価値観が変わるような力を持っています。かゆいところにまで、あらかじめ手を伸ばしておくのがおもてなしです。

^_^ これは名言だね。前半は名言として切り取ってもいいかもしれない。

『アテンション「注目」で人を動かす7つの新戦略』ベン・パー

アテンション―「注目」で人を動かす7つの新戦略

作者: ベン・パー,小林弘人,依田卓巳、依田光江、茂木靖枝
出版社/メーカー: 飛鳥新社
発売日: 2016/02/26
メディア: 単行本
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■名言

情報過多時代において注目は希少資源である。ベン・パー

人を動かすトリガー

1.恐怖トリガー

2.記憶トリガー

3.お得トリガー

4.感動トリガー

5.脱枠組みトリガー

いつも沈着冷静なアナウンサーが絶叫して避難を呼びかける。

6.無自覚トリガー

7.じらしトリガー

ななんと、、、みたいな

8.あなたトリガー

東京都の皆さん、、、

つまりデータは人である。

89点

2時間半

2018-06-11

『ホームレス農園: 命をつなぐ「農」を作る! 若き女性起業家の挑戦』書評・目次・感想・評価

■著者小島希世子書評90点以下ソーシャルビジネス

ホームレス農園: 命をつなぐ「農」を作る! 若き女性起業家の挑戦

posted with ヨメレバ

小島希世子河出書房新社 2014-10-24

88点

2時間

[読みやすさ 9/10] 癖が少なく読みやすい。
[何度も読む 7/10] ソーシャルビジネスの一例として一度読めば十分。
[読後感 9/10] ソーシャルビジネスに頑張っている女性がいることに元気づけられる。
[学び 8/10] ソーシャルビジネスについての実例を学ぶことができる。
[斬新さ 9/10] 著者の人手不足の「農」と仕事のない「ホームレス」つなぐ発想は斬新。

【Q1】どんな人にオススメ？

　農業やソーシャルビジネス(社会問題を解決するためのビジネス)について学びたいと考えているあなた。

【Q2】この本の弱みは？

　あえて言わせてもらえば著者自身が貧困を知らない家庭で生まれ育ったということ。どうしても「お前に何がわかる」がついて回る。そして著者が"無肥料"にこだわっていること。肥料にも何らかの"害"があるのはわかるが、だからといってそれを無しにするという発想が短絡的。農薬も肥料も適量というものを研究してきたわけで、"無"を答えにするのはプロの判断としては疑問が残る。無農薬も無肥料も、農薬半減や肥料制限よりも顧客の受けがいいだろう。つまり「マーケティング的」には正解だと思うが、科学的・農学的に見て甚だ疑問だ。薬害や副作用があったから"薬"は一切使用しない病院みたいなものだ。

【Q3】この本の強みは？

　ビジネスプランコンテストや社会起業コンテストでグランプリを取った著者のビジネスについて学ぶことができる。イメージしにくい日本でのソーシャルビジネスの形を実態を伴って知ることができる。

【『ホームレス農園: 命をつなぐ「農」を作る! 若き女性起業家の挑戦』目次と読書メモ】

ホームレス農園: 命をつなぐ「農」を作る! 若き女性起業家の挑戦

はじめに

1.藤沢市にはホームレスが輝く農園がある

農業の良い所

1.自分で野菜を作って食べられる

2.自然に癒される

3.一生続けられる仕事や趣味になる

4.食べた人に喜ばれる

5.体を使って健康になる

6.農業にはまだまだ大きな可能性が広がっている

著者はホームレス、ニート、生活保護受給者を農園で農業指導して自立を促す活動している。だからホームレスの応援と言うのは正確ではない。ホームレスの人も様々で一般の人と同様色々な人がいる。

^_^ 表紙の著者の姿が美人さんなので警戒している。僕は美人歌手と美人実業家は信用できない。なんだか美人さんだと実は実力がないのではないかと考えてしまう。ごめんなさい。この先読んでどうなるかな?

2.私が「農」を始めたワケ

ページ61 やりたいことや叶えたい夢があったら、遠慮しないで、どんどん声に出して言うのがいいと私は思う。その声を誰かが必ず聞いていて、きっと力になってくれる。

^_^ これはよく言われる。いろいろな自己啓発本にも書いてあるし、理屈にも合っている。

著者、将来農業に携わることを目標に、京都大学を前期後期合わせて4回受験するも合格できず。慶応大学へ。卒業後、農業関係の会社に就職、2社で経験を積む。その後、消費者外岡をつなぐオンラインショップを資本金0で始める。当初はうまくいかなかったが最初のお客さんから徐々に上手くいくようになる。リピート率は9割近い。

^_^ リピート率が9割近いのは驚き。ネットビジネスの理想とすら言える。口コミでお客が増えることも考えるとすごいことになりそうだ。

3.農業界とホームレスをつなげる

ページ77 無肥料・農薬不使用で野菜を育てる場合には、畑には多品種を植えるのが良い。いろいろな品種の野菜を植えると、畑の生態系が自然に近くなるからだ。

ページ79 雑草はあえて抜かずに、「刈って敷く」ことにしている。そうすることで、雑草が土に帰り、土壌微生物の活動が活発化して、健康な土になるのだ。

^_^ 家の中庭もこれで畑になるかしら。ちょっと試したい気はする。

厚生労働省「ホームレスの実態に関する全国調査(概数調査)」の2003〜2006年の調査がないのはなぜだろう?ホームレスの数が多いと困るから調べなかった?忖度?

ホームレスになるには労働を失い、家族を失い、住居を失い、金銭を失い、野宿の状態へと段々と至る。

しかし、ホームレスから復帰するには高い壁がある。家を失えば仕事には有り付けない、家族がいなければ保証人がなく部屋を借りられない。ぐるぐると繋がって社会復帰を妨げる。

^_^ 言われてみればそうだ。復帰するにはそれぞれが繋がって高い壁になっている。こういう事は素人しなければわからない事だ。本を読むって大事。

著者、ビジネスプランコンテストや社会起業コンテストでグランプリを取る。

ページ116 起業したいとか、新しい何かにチャレンジしたいと思った人は、自分が求める情報が集まりそうな場で、積極的に自分の意見や考えを発信することをおすすめしたい。

^_^ これもよく言われること。本当にいいプランなら人は助けてくれる。

4.生活保護のほうが"マシ"？農業研修に新たな壁

ページ161 すべての人はこの世に存在する価値があり、一つ以上の役割を持って生まれてくる。その点に気づいてもらえれば、自分の存在も他者の存在も大切にする気持ちが芽生えるだろう。支え合える仲間が近くにいるし、これからも現れる。それが生きる希望にもなり、生きていく意味にもなると思うのだ。

^_^ なかなか難しい問題だ。お前に何がわかると言われればそれまでだ。

5.就農第一号が誕生!そして見えてきた次の課題

ページ186 仕事には、「自分が自分でいられる仕事」「人にありがとうと感謝される仕事」「経済的に成り立つ仕事」、この3つの物差しがあり、これを全て満たす仕事であることが、「仕事が人生の一部になる生き方ができる」

^_^ なるほど、まぁその中で人それぞれ三つの中のどれに比重を置くかという事に関わってくるんだろうなぁ。

^_^ 著者は無肥料にこだわっているようだけどどんなメリットがあるんだろう?

^_^ 著者は無肥料にこだわっているようだけど、そのメリットがネット上を探してもいまいち判然としない。農業の肥料の撒き過ぎの問題があることを認めるが、だからといってならばと無肥料にこだわると言うのも安易に過ぎる。副作用が起きるから一切薬は使わないと言う民間療法とさほど変わらない気がする。農薬も肥料も適切に使うその加減を研究するもので0が良いというのは聞こえはいい、つまりマーケティング的には良いが実際問題では大いに疑問が残る。

6.「ホームレス農園」は、今さらなるステージへ

ページ193 NPO法人は「利益追求」が目的ではなく、「事業活動そのもの」が存在目的になる。よって、収益を上げること自体に制限は無いのだが、その収益は事業活動のために使われなくてはならない。

88点

2時間

【Q1】どんな人にオススメ？

【Q2】この本の弱みは？

【Q3】この本の強みは？

【著者・谷田部卓さんの気になる著書リスト】

【『ディープラーニング (やさしく知りたい先端科学シリーズ2)』目次と読書メモ】

【Q1】どんな人にオススメ？

【Q2】この本の弱みは？

【著者・デービッド・アトキンソンさんの気になる著書リスト】

【『イギリス人アナリスト 日本の国宝を守る 雇用400万人、GDP8パーセント成長への提言 (講談社+α新書)』目次と読書メモ】

【ア行】

【カ行】

【ピックアップ名言】

【香村薫さんの気になる著書】

【『トヨタ式おうち片づけ -5つの「しくみ」でみるみる片づく! -』目次と読書メモ】

【Q1】どんな人にオススメ？

【Q2】この本の弱みは？

【Q3】この本の強みは？

【『データでいのちを描く―テレビディレクターが自分でAIをつくったわけ』目次と読書メモ】

【Q1】どんな人にオススメ？

【Q2】この本の弱みは？

【Q3】この本の強みは？

【『ホームレス農園: 命をつなぐ「農」を作る! 若き女性起業家の挑戦』目次と読書メモ】

【『イギリス人アナリスト日本の国宝を守る雇用400万人、GDP8パーセント成長への提言 (講談社+α新書)』目次と読書メモ】