『データでいのちを描く―テレビディレクターが自分でAIをつくったわけ』書評・目次・感想・評価
【Q1】どんな人にオススメ？
人口知能やビッグデータについて知りたいけれど、専門書や難しい本は読みたくないと思っているあなた。ふわっと人工知能、ビッグデータについて学べる本です。この本を読んでからNHKアーカイブなどでディレクターの著者が制作に携わった番組をみれば一段と良くわかるかもしれない。
【Q2】この本の弱みは？
残念ながら「わかりやすく多くの人に」を重視して書かれた本なので、人工知能・ビッグデータに関する深い知識を学ぶことはできない。それでも入門の入門や、ふわっと理解するのには役に立つ。
【Q3】この本の強みは？
なんといってもわかりやすいということ。NHKのディレクターの書いた本なので、実際の番組もアーカイブ(受信料払ってるのに有料だけどな(怒))から観られる。ビックデータや人工知能の現代における利用の一例としてとても興味深い一冊。
【『データでいのちを描く―テレビディレクターが自分でAIをつくったわけ』目次と読書メモ】
著者は震災を契機にビッグデータの利用について考え始める。
第1章:ビッグデータが誰も見たことのない景色を描いた
ページ042 ビッグデータは料理すれば価値が増すのです。みるべき視点から、
^_^ データを使って人の行動に影響を与えて初めて意味があるというこ
データを見る目は全体を俯瞰する「鳥の目」、
■ワード
「情報ミルフィーユ」 情報をレイヤーのように重ねていき、そのレイヤーを外したり、
情報の全量を収集し、全量を公開する。
さらに全量データを見た他者から、
データだけでは袋小路にはまり込む可能性が高い。
今や、
第2章:データが誘う、桁違いの世界
^_^ お爺ちゃんというものはさみしがり屋なんだなぁ。
^_^ 逆に言えば一個の目のカーブさえ、、、いや、何でもありません。
アンケートの手法として即時に自分の全体における位置がわかるゲ
^_^ アンケートもずいぶん変わってきてるんだなぁ。
■ワード「ヒストリカル・ビックデータ」
2013年の震災ビックデータの時に6カ月かかった作業が「
著者は戦艦武蔵のデータ化を行うときに番組必要な部分だけをピッ
ランキングは2位以下に注目すると良い、震災時、
情報も閾値を超えると一気に広まると言う性質がある。
^_^ 情報拡散をいじめ対策に使う方法とは例えば学級委員1人にいじめ
^_^ データサイエンティストというのもなかなか面白そうな職業だ。
第3章:社会を変えるためにAIをつくることにした
ページ127 「車の普及で馬車は減ったが、
^_^ これは一理ある。
AIに関する誤解1
Deepラーニングが最強である。
AIに関する誤解2
AIと呼ばれる単一テクノロジが存在する。
^_^ なるほど、
^_^ 知らなかった。そんな人間ぽいところもあるんだね。
第4章:伝えきって、いのちを守る
■名言
■名言
■名言
ページ174 プレゼンのコツは、「説明しすぎないこと」
ページ176 もてなすと言う行為は、相手に気づかれないことが前提です。
^_^ これは名言だね。
『アテンション「注目」で人を動かす7つの新戦略』ベン・パー
■名言
情報過多時代において注目は希少資源である。ベン・パー
人を動かすトリガー
1.恐怖トリガー
2.記憶トリガー
3.お得トリガー
4.感動トリガー
5.脱枠組みトリガー
いつも沈着冷静なアナウンサーが絶叫して避難を呼びかける。
6.無自覚トリガー
7.じらしトリガー
ななんと、、、みたいな
8.あなたトリガー
東京都の皆さん、、、
つまりデータは人である。
89点
2時間半
